Über Analogon

Anzahl Durchläufe (Exploration)

Bestimmt, wie viele "Generationen" von Knoten generiert werden. Bei 3 Durchläufen werden ausgehend vom Start-Knoten drei Ebenen verwandter Entitäten hinzugefügt. Höhere Werte erzeugen größere, komplexere Netzwerke.

Empfehlung: 3-4 für fokussierte Analysen, 5-7 für umfassende Exploration.

Kettenlänge (Verbindung)

Bestimmt die maximale Anzahl von Zwischengliedern zwischen Start und Ziel. Eine Kettenlänge von 5 bedeutet: Start → Glied 1 → Glied 2 → Glied 3 → Ziel (4 Verbindungen, 5 Knoten total).

Hinweis: Im Kausalitätsmodus ist das Minimum 3 (da kürzere Ketten oft zu direkt sind). Im Analogie-Modus ist das Minimum 2.

Kontext

Legt den thematischen Rahmen fest: Geschichte, Politik, Wirtschaft, Wissenschaft & Technik, Kunst & Kultur, Sport, Philosophie, oder Glasperlenspiel (interdisziplinär). Der Kontext beeinflusst, welche Verbindungen das Modell als relevant erachtet.

Beispiel: "Französische Revolution" im Kontext "Wirtschaft" fokussiert auf ökonomische Ursachen und Folgen, während "Politik" stärker auf Machtstrukturen und Regierungsformen eingeht. "Glasperlenspiel" sucht Verbindungen über alle Domänen hinweg.

Zusätzliche Anweisungen

Optionales Freitextfeld, das dem LLM zusätzliche Steuerungshinweise gibt. Der Text wird direkt in den Generierungs- und Analyse-Prompt injiziert und ermöglicht drei Arten der Steuerung:

• Zeitliche Eingrenzung: "Betrachte vor allem Verbindungen im Altertum"
• Ausschluss: "Ignoriere den Personenkomplex um Sartre"
• Strukturelle Vorgabe: "Fokussiere auf Antipoden", "Bevorzuge weniger bekannte Entitäten"

Hinweis: Die Anweisungen werden auch in der Netzwerk-Analyse berücksichtigt, im PDF-Export dokumentiert und bei gespeicherten Netzwerken archiviert. Maximal 500 Zeichen.

Exploration: Vergleichende Mustersuche

Sie schreiben über die Französische Revolution und möchten untersuchen, welche strukturellen Parallelen zu anderen Revolutionen bestehen. Im Exploration-Modus mit Analogien generieren Sie ein Netzwerk ausgehend von "Französische Revolution". Das Tool findet thematisch verwandte Revolutionen (Amerikanische Revolution, Russische Revolution, Arabischer Frühling) und zeigt Ihnen Gemeinsamkeiten wie "Aufstand gegen absolutistische Herrschaft" oder "Rolle der Mittelschicht". Die Visualisierung hilft Ihnen, wiederkehrende Muster zu identifizieren, die Sie in Ihrer Arbeit als Vergleichsfolie nutzen können. Die Netzwerk-Ansicht macht strukturelle Ähnlichkeiten zwischen verschiedenen historischen Epochen sichtbar.

Verbindung: Brücken zwischen entfernten Phänomenen

Sie schreiben über Populismus und möchten untersuchen, ob es historische Parallelen zwischen antiken und modernen populistischen Bewegungen gibt. Im Verbindungs-Modus mit Analogien suchen Sie einen Pfad zwischen "Gracchen (Rom, 2. Jh. v. Chr.)" und "Rechtspopulismus (21. Jh.)". Das Tool findet Brücken-Entitäten wie "Agrarreformen", "Volkstribunen" oder "Demagogische Rhetorik" und zeigt Ihnen, über welche thematischen Stationen sich beide Phänomene verbinden lassen. Die Analyse im Analyse-Tab listet Parallelen (Appell an "das Volk", Anti-Elite-Rhetorik) und Unterschiede (Medienlandschaft, politische Systeme).

Exploration: Ursachen- und Folgenanalyse

Sie untersuchen den Westfälischen Frieden (1648) und möchten dessen Ursachen und langfristige Folgen systematisch erfassen. Im Exploration-Modus mit Kausalität expandieren Sie ausgehend vom Westfälischen Frieden ein Netzwerk, das sowohl Ursachen (Dreißigjähriger Krieg, Konfessionskonflikte) als auch Folgen (Souveränitätsprinzip, Machtverschiebung in Europa) zeigt. Die Visualisierung macht sichtbar, welche Ereignisse direkt auf den Frieden zurückgeführt werden können und welche nur indirekt beeinflusst wurden. Die kausale Netzwerk-Struktur hilft Ihnen, zwischen unmittelbaren und mittelbaren Wirkungen zu unterscheiden und komplexe historische Zusammenhänge systematisch zu erfassen.

Verbindung: Kausalketten über lange Zeiträume

Sie untersuchen, wie der Kolonialismus langfristige Auswirkungen auf moderne Konflikte hatte. Im Verbindungs-Modus mit Kausalität erstellen Sie eine Kausalkette von "Berliner Konferenz (1884-85)" zu "Ruandischer Genozid (1994)". Das Tool generiert eine lineare Kette mit Zwischengliedern wie "Koloniale Grenzziehung", "Hutu-Tutsi-Kategorisierung" und "Belgische Kolonialpolitik". Die Stärke-Analyse im Analyse-Tab zeigt Ihnen transparent, wie schwach oder stark die kausale Verbindung ist und welche Faktoren fehlen (z.B. Dekolonisierung, Kalter Krieg, lokale Akteure). Diese Transparenz hilft Ihnen, die Grenzen monokausaler Erklärungen zu erkennen.

Exploration: Evolution des Auges

Ausgehend von der biologischen Evolution des Auges entdeckt das Netzwerk Parallelen zur Entwicklung des Internets (schrittweise Komplexitätssteigerung), zur gotischen Architektur (Lichtrevolution) und zur fraktalen Geometrie (Selbstähnlichkeit). Das Netzwerk zeigt, wie das Prinzip der inkrementellen Optimierung über Biologie, Technologie, Kunst und Mathematik hinweg wirkt.

Verbindung: Quantenmechanik ↔ Impressionismus

Wie lassen sich Quantenmechanik und Impressionismus verbinden? Das Netzwerk findet Brücken über den Kubismus (Zerlegung der Realität), Heraklits Fluss-Philosophie (ständiger Wandel) und Stream of Consciousness (fragmentierte Wahrnehmung). Die Verbindung zeigt, wie beide Bereiche die Auflösung fester Strukturen zugunsten prozesshafter Wahrnehmung thematisieren.

Exploration: Entstehung der Photosynthese

Die Entstehung der Photosynthese vor ~3,5 Milliarden Jahren löste eine Kausalkette aus: Cyanobakterien produzierten Sauerstoff, was zum Großen Oxidationsereignis führte, die Ozonschicht entstehen ließ und die Endosymbiose ermöglichte. Das Netzwerk zeigt, wie ein biologischer Prozess geologische, chemische und evolutive Folgen hatte.

Verbindung: Perspektive → Künstliche Intelligenz

Wie führte die Erfindung der Perspektive zur Künstlichen Intelligenz? Die Kausalkette durchquert 8 Domänen: Perspektive (Kunst) → Kartographie (Geographie) → Newtons Optik (Physik) → Fotografie (Technologie) → Filmische Montage (Kunst) → Kybernetik (Systemtheorie) → Computer Vision (Informatik) → KI. Die Verbindung zeigt, wie visuelle Darstellungstechniken über 600 Jahre zur maschinellen visuellen Intelligenz führten.